10 Alat Sains Data Paling Banyak Diminta pada tahun 2023

Ilmu data membantu organisasi untuk menganalisis peluang atau peluang besar di mana pertumbuhan organisasi dapat ditingkatkan jika terjadi keuntungan dan popularitas. Ilmuwan data dan analis data menggunakan banyak alat ilmu data.

Menurut analyticsinsight.net, hanya ada beberapa alat yang dipilih sebagai alat ilmu data yang diminta oleh para profesional berpengalaman. Tools data science 2023 disarankan sebagai tools terbaik untuk pemula atau newbie yang sedang memulai karir di bidang data science.

  1. Sistem Analisis Statistik
    Sistem Analisis Statistik memiliki banyak tutorial dan dukungan teknis yang baik untuk dipelajari. Laporan yang kuat dihasilkan oleh Sistem Analisis Statistik. Semua analisis konten tekstual dilakukan. Sistem Analisis Statistik mendukung proses seperti analisis statistik, penambangan data, analisis deret waktu, analisis uji klinis, dan aplikasi intelijen bisnis.
  2. Apache Hadoop
    Apache Hadoop adalah alat yang sangat istimewa untuk penggunaannya yang unik. Ini menghasilkan sejumlah besar data pada ribuan cluster Hadoop. Untuk komputasi paralel dan penyimpanan data, Hadoop Distributed File Systems (HDFS) sangat efisien. Bahkan dalam kondisi yang tidak menguntungkan, ini memberikan toleransi kesalahan dan ketersediaan yang tinggi. Hadoop dikombinasikan dengan modul pemrosesan data lainnya seperti Hadoop MapReduce, Hadoop YARN, dan banyak lainnya menyediakan fungsionalitas terintegrasi.
  3. Tableau:
    Tableau adalah platform yang memungkinkan pengguna untuk terhubung dengan sumber data dan mengekstrak banyak file data. Visualisasi kumpulan data besar, pola, dan korelasi dapat ditemukan menggunakan tablo. Tableau dapat diakses di desktop, seluler, dan web. Semua laporan, dasbor, wawasan, dan pembaruan dapat disesuaikan. Penggabungan lintas-database juga merupakan fitur khusus tablo untuk memecahkan masalah data yang kompleks.
  4. Excel
    Excel adalah alat dasar yang digunakan dalam bidang ilmu data oleh profesional mana pun. Platform ini sangat mudah digunakan dan dipelajari untuk pemula tanpa ide. Untuk menyortir, membersihkan, dan menganalisis data, Excel sangat berguna. Filter untuk menyortir, dan menyelaraskan juga membantu mendapatkan pemahaman yang jelas tentang kumpulan data. Tabel pivot adalah fitur Excel terbaik dan teristimewa untuk melakukan perhitungan seperti penjumlahan, format tabular, hitungan, dan metrik lainnya.
  5. PowerBI
    PowerBI adalah platform yang digunakan untuk membuat dasbor analitik data dan mengubah kumpulan data dari tidak koheren menjadi koheren. Platform PowerBI menghasilkan wawasan yang kaya. Opsi visualisasi di PowerBI sangat menarik untuk membuat laporan visual yang dapat dengan mudah dipahami dalam satu pandangan oleh pembaca atau pemirsa mana pun.(ra)