Apakah pemrograman AI telah mencapai titik balik? Sepertinya hal itu berlaku untuk Spotify setidaknya, yang mengumumkan selama panggilan konferensi pendapatan kuartal keempatnya pekan ini bahwa para pengembang terbaik di perusahaan tersebut “tidak menulis satu baris kode pun sejak Desember.” Pernyataan tersebut, yang disampaikan oleh co-CEO Spotify Gustav Söderström, disertai dengan komentar lain tentang bagaimana perusahaan menggunakan AI untuk mempercepat pengembangan.
Yang patut diperhatikan, Spotify mencatat bahwa mereka telah meluncurkan lebih dari 50 fitur baru dan perubahan pada aplikasi streaming mereka sepanjang tahun 2025. Dan, baru-baru ini, mereka telah meluncurkan fitur-fitur baru seperti Prompted Playlists yang didukung AI, Page Match untuk buku audio, dan About This Song, yang semuanya diluncurkan dalam beberapa minggu terakhir.
Menurut techcrunch.com, di Spotify, insinyur menggunakan sistem internal bernama Honk untuk mempercepat pemrograman dan kecepatan produk, seperti yang dijelaskan perusahaan kepada analis dalam panggilan tersebut. Sistem ini memungkinkan hal-hal seperti deployment kode jarak jauh secara real-time menggunakan AI generatif, khususnya Claude Code.
“Sebagai contoh konkret, seorang insinyur di Spotify selama perjalanan pagi mereka dari Slack di ponsel mereka dapat meminta Claude untuk memperbaiki bug atau menambahkan fitur baru ke aplikasi iOS,” kata Söderström. “Dan setelah Claude menyelesaikan pekerjaan tersebut, insinyur tersebut kemudian menerima versi baru aplikasi, yang dikirimkan ke mereka melalui Slack di ponsel mereka, sehingga ia dapat menggabungkannya ke produksi, semua sebelum mereka bahkan tiba di kantor,” tambahnya. Spotify mengapresiasi sistem ini dalam mempercepat proses pemrograman dan deployment secara signifikan.
Eksekutif tersebut juga memuji kemampuan Spotify untuk membangun dataset unik yang tidak dapat dikomersialkan oleh model bahasa besar (LLM) lain, seperti halnya mereka dapat mengomersialkan sumber daya online lainnya, seperti Wikipedia. Hal itu karena tidak selalu ada jawaban faktual untuk pertanyaan terkait musik, katanya.
Misalnya, jika Anda bertanya tentang musik untuk berolahraga, Anda akan mendapatkan jawaban yang berbeda dari orang yang berbeda, terkadang berdasarkan lokasi geografis mereka. Orang Amerika cenderung lebih menyukai hip-hop secara keseluruhan, meskipun jutaan orang lebih menyukai death metal. Sementara itu, banyak orang Eropa berolahraga dengan musik EDM, namun banyak orang Skandinavia lebih menyukai heavy metal.
“Ini adalah dataset yang sedang kami bangun saat ini dan tidak ada yang lain yang benar-benar membangunnya. Data ini tidak ada dalam skala ini. Dan kami melihatnya terus membaik setiap kali kami melatih ulang model kami,” kata Söderström. Analis dalam panggilan tersebut juga menanyakan tentang pendekatan Spotify terhadap musik yang dihasilkan oleh AI. Perusahaan menjelaskan bahwa mereka memungkinkan artis dan label untuk menandai dalam metadata lagu bagaimana lagu tersebut dibuat, tetapi tetap memantau platform untuk spam.