Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) adalah dua bidang teknologi yang paling cepat berkembang dan menarik. Baik AI dan ML memiliki potensi untuk merevolusi cara kita hidup dan bekerja, tetapi terlepas dari hubungan dekat mereka, sering kali ada kebingungan tentang arti setiap istilah dan perbedaannya. Dalam artikel ini, kami akan mengeksplorasi perbedaan antara AI dan ML, dan membantu Anda memahami bagaimana keduanya saling terkait dan apa yang membedakannya.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan buatan mengacu pada kemampuan mesin untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia untuk menyelesaikannya. Ini termasuk tugas-tugas seperti mengenali pola, membuat keputusan, memecahkan masalah, dan belajar dari pengalaman. Sistem AI dapat dirancang untuk meniru proses kognitif manusia dan dapat diprogram untuk melakukan berbagai tugas.
Menurut analyticsinsight.net, tujuan AI adalah untuk menciptakan mesin yang dapat melakukan tugas sebaik atau lebih baik dari manusia, dan yang dapat terus meningkatkan kinerjanya melalui pengalaman dan pembelajaran. Ini membutuhkan pengembangan algoritme dan model canggih yang dapat melakukan tugas seperti pengenalan ucapan, klasifikasi gambar, dan pemrosesan bahasa alami.
Pembelajaran Mesin (ML)
Pembelajaran mesin adalah bagian dari AI yang berfokus pada pengembangan algoritme dan model yang memungkinkan mesin mempelajari dan membuat prediksi berdasarkan data. Algoritme pembelajaran mesin menggunakan teknik statistik untuk memungkinkan komputer menemukan pola dalam data dan membuat prediksi berdasarkan pola tersebut. Algoritme ini dapat dilatih pada data dalam jumlah besar dan dapat terus meningkatkan akurasinya saat terpapar lebih banyak data.
Perbedaan
Meskipun AI dan ML terkait erat, ada beberapa perbedaan utama di antara keduanya. Pertama, AI adalah bidang yang lebih luas yang mencakup pembelajaran mesin, sedangkan pembelajaran mesin adalah pendekatan khusus untuk AI. Kedua, AI berfokus pada pembuatan mesin yang dapat melakukan tugas seperti manusia, sedangkan pembelajaran mesin berfokus pada pengembangan algoritme yang dapat mempelajari dan membuat prediksi berdasarkan data.
Perbedaan penting lainnya antara AI dan ML adalah cara penggunaannya. AI biasanya digunakan untuk membangun sistem yang dapat melakukan berbagai tugas, seperti pengenalan suara, klasifikasi gambar, dan pemrosesan bahasa alami. Pembelajaran mesin, di sisi lain, digunakan untuk mengembangkan model prediksi yang dapat digunakan untuk membuat prediksi tentang kejadian di masa depan, seperti harga saham, tren penjualan, dan perilaku pelanggan.(ra)