Google telah menemukan cara baru yang mengejutkan untuk membantu robot menghadapi kompleksitas dunia nyata yang terbuka.Baru-baru ini Google telah mencangkokkan teknologi kecerdasan buatan terbarunya untuk menangani bahasa, yang disebut PaLM, ke robot dari Everyday Robots, salah satu divisi eksperimental dari perusahaan induk Alphabet. Ini mengungkapkan teknologi yang dihasilkan, yang disebut PaLM-SayCan, pada hari Selasa.
Dengan teknologi tersebut, model bahasa AI Google membawa pengetahuan yang cukup tentang dunia nyata untuk membantu robot menafsirkan perintah manusia yang tidak jelas dan merangkai urutan tindakan untuk merespons. Itu sangat kontras dengan tindakan yang ditulis dengan tepat yang diikuti sebagian besar robot dalam keadaan yang dikontrol ketat seperti memasang kaca depan di jalur perakitan mobil.
Menurut cnet.com, teknologi ini merupakan proyek penelitian yang siap untuk prime time. Tetapi Google telah mengujinya di dapur kantor yang sebenarnya, bukan lingkungan lab yang lebih terkontrol, dalam upaya untuk membuat robot yang dapat berguna dalam kekacauan tak terduga dalam kehidupan kita yang sebenarnya. Seiring dengan proyek-proyek seperti bot Optimus bipedal Tesla, kreasi Boston Dynamics dan Astro Amazon, ini menunjukkan bagaimana robot pada akhirnya bisa keluar dari fiksi ilmiah.
Ketika seorang peneliti AI Google berkata kepada robot PaLM-SayCan, “Saya menumpahkan minuman saya, dapatkah Anda membantu?” itu meluncur di atas rodanya melalui dapur di gedung kantor Google, melihat spons di meja dengan penglihatan kamera digitalnya, menggenggamnya dengan lengan bermotor dan membawanya kembali ke peneliti. Robot juga dapat mengenali kaleng Pepsi dan Coke, membuka laci dan menemukan kantong keripik. Dengan kemampuan abstraksi PaLM, ia bahkan dapat memahami bahwa mangkuk kuning, hijau, dan biru dapat secara metaforis mewakili gurun, hutan, dan lautan, masing-masing.
“AI telah sangat sukses di dunia digital, tetapi masih harus membuat terobosan signifikan dalam memecahkan masalah nyata bagi orang-orang nyata di dunia fisik nyata,” kata Vanhoucke. “Kami pikir ini saat yang tepat bagi AI untuk bermigrasi ke dunia nyata,” tambahnya.(ra/hh)