Aplikasi kecerdasan buatan telah berkembang secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir di seluruh dunia. Komputasi awan telah menjadi aspek penting dari kemajuan AI karena aktivitas bisnis di tempat kerja telah berkembang.
Selain itu, karena konsumen lebih sering menggunakan perangkat mereka, perusahaan menjadi lebih sadar akan kebutuhan untuk mengintegrasikan teknologi ke dalam perangkat tersebut agar lebih dekat dengan pelanggan dan memenuhi kebutuhan mereka dengan lebih baik. Akibat dari hal ini, bidang industri Edge Computing akan berkembang di tahun-tahun mendatang.
Apa itu Edge AI
Menurut analyticsinsight.net, Edge AI adalah hibrida dari edge computing dan kecerdasan buatan. Ide ini berguna untuk mengeksekusi algoritme AI pada perangkat lokal dengan kemampuan edge computing. Edge AI memungkinkan pengguna untuk menginterpretasikan data secara real-time karena tidak memerlukan sistem untuk terhubung dengan orang lain.
Saat ini, sebagian besar prosedur AI dilakukan di pusat berbasis cloud, yang membutuhkan daya komputer dalam jumlah besar dan rentan terhadap pemadaman. Edge AI menggabungkan proses-proses ini ke dalam pengoperasian perangkat edge computing, hal ini memungkinkan pengguna memfilter data sebelum dipindahkan ke lokasi yang berbeda, sehingga dapat menghemat waktu.
Keuntungan Edge AI
- Mengurangi biaya dan waktu jeda, menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih baik. Hal ini memungkinkan integrasi teknologi yang dapat dikenakan yang berpusat pada pengalaman pengguna, seperti yang Anda lakukan secara real-time untuk melakukan transaksi atau gelang yang melacak kebugaran dan kebiasaan tidur Anda.
- Secara teknis, pengurangan bandwidth yang dibutuhkan akan menghasilkan penurunan biaya layanan internet yang disewa.
- Perangkat teknologi edge tidak memerlukan keahlian ilmuwan data atau insinyur AI. Karena aliran data visual dikirim secara otomatis untuk pemantauan, ia bertindak sebagai sistem mandiri.
Alasan Dibalik Pentingnya Edge AI
- Edge AI dapat memberikan kontribusi intelijen untuk proses mendeteksi kamera keamanan. Dengan Edge AI, prosedur algoritmik akan dilakukan secara real-time di jaringannya sendiri, yang memungkinkan kamera mendeteksi dan menganalisis tindakan mencurigakan secara real-time, serta menghasilkan layanan yang lebih efisien dan hemat biaya.
- Kemampuan mobil otonom untuk menginterpretasikan data dan foto secara real-time untuk identifikasi rambu lalu lintas, orang, kendaraan lain, jalan akan meningkat, dan meningkatkan keamanan transportasi.
- Edge AI akan layak untuk digunakkan dalam menganalisis gambar dan video, untuk menghasilkan reaksi terhadap audio-visual, atau untuk mengenali adegan dan pengaturan secara real-time, misalnya, di telepon.
- Dalam bidang IoT industri (IIoT), ini akan menghemat biaya sekaligus meningkatkan keamanan. AI akan memantau mesin yang berkemungkinan kekurangan atau kesalahan dalam rantai manufaktur, sementara Machine Learning akan menggabungkan kembali data dari seluruh proses secara real-time.(ra/hh(