Dalam era modern ini, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi topik yang populer di kalangan pelaku industri teknologi. Perusahaan teknologi besar seperti Microsoft dan Google berlomba-lomba untuk mengintegrasikan teknologi AI mutakhir ke dalam mesin pencari mereka. Seiring dengan itu, beberapa perusahaan raksasa seperti OpenAi dan ras difusi telah meluncurkan perangkat lunak mereka ke publik.
Salah satu alat paling kritis dalam industri AI saat ini adalah NVIDIA A100. Chip ini senilai $10.000 dan telah menjadi “pekerja keras” bagi para profesional AI saat ini. NVIDIA mengambil 95% dari pasar untuk prosesor grafis yang dapat digunakan untuk pembelajaran mesin, menurut New Street Research.
A100 sangat cocok untuk jenis model pembelajaran mesin seperti chatgpt, Bing AI, atau difusi stabil. Ini mampu melakukan banyak perhitungan sederhana secara bersamaan, yang penting untuk pelatihan dan menggunakan model jaringan saraf.
Teknologi di balik A100 awalnya digunakan untuk membuat grafik 3D canggih dalam game. Ini sering disebut prosesor grafis, atau GPU, tetapi akhir-akhir ini A100 NVIDIA dikonfigurasi dan ditargetkan pada tugas-tugas pembelajaran mesin dan berjalan di pusat data, bukan di dalam PC game yang bersinar.
Perusahaan besar atau startup yang bekerja pada perangkat lunak seperti chatbots dan generator gambar memerlukan ratusan atau ribuan chip Nvidia, dan membelinya sendiri atau akses mereka sendiri atau aman ke komputer dari penyedia cloud.
Ratusan GPU diperlukan untuk melatih model kecerdasan buatan, seperti model bahasa besar. Chips harus cukup kuat untuk mengunyah terabyte data dengan cepat untuk mengenali pola. Setelah itu, GPU seperti A100 juga diperlukan untuk “inferensi,” atau menggunakan model untuk menghasilkan teks, membuat prediksi, atau mengidentifikasi objek di dalam foto.
Ini berarti bahwa perusahaan AI membutuhkan akses ke banyak A100. Beberapa pengusaha di ruang angkasa bahkan melihat jumlah A100 yang mereka miliki sebagai tanda kemajuan.
“Setahun yang lalu kami memiliki 32 A100,” CEO Stability AI Emad Mostaque menulis di Twitter pada bulan Januari. “Mimpi besar dan menumpuk anak-anak moar gpus. Brrr. ” Stability AI adalah perusahaan yang membantu mengembangkan difusi stabil, generator gambar yang menarik perhatian musim gugur yang lalu, dan dilaporkan memiliki penilaian lebih dari $1 miliar.
Sekarang, stabilitas AI memiliki akses ke lebih dari 5.400 A100 GPU, menurut satu perkiraan dari State of AI Report, yang grafik dan trek perusahaan dan universitas memiliki koleksi terbesar A100 GPU – meskipun tidak termasuk penyedia cloud, yang Don ‘tidak menerbitkan angka mereka secara publik.
NVIDIA akan mendapat manfaat dari siklus hype AI. Selama laporan pendapatan kuartal keempat fiskal hari Rabu, meskipun penjualan secara keseluruhan menurun 21%, investor merupakan kinerja yang lebih baik dari yang diharapkan dan harga saham perusahaan meningkat sekitar 6%. Hal ini karena keberhasilan NVIDIA dalam mengembangkan teknologi AI untuk mobil otonom dan transportasi. Dengan semakin banyaknya perusahaan yang tertarik pada teknologi otonom, permintaan akan chip dan perangkat lunak NVIDIA akan terus meningkat.
Selain itu, NVIDIA juga akan mendapatkan manfaat dari penggunaan teknologi AI di berbagai sektor, seperti gaming, data center, dan industri lainnya. Hal ini akan membuat NVIDIA semakin dikenal sebagai perusahaan teknologi yang inovatif dan terdepan dalam pengembangan teknologi AI.
Namun, NVIDIA juga perlu waspada terhadap pesaingnya seperti Intel dan AMD yang juga sedang berusaha mengembangkan teknologi AI. Oleh karena itu, NVIDIA harus terus melakukan penelitian dan pengembangan agar dapat menghasilkan teknologi AI yang lebih canggih dan inovatif daripada pesaingnya.
Dalam jangka panjang, NVIDIA juga harus memperhatikan dampak sosial dan etika dari penggunaan teknologi AI dalam berbagai sektor. Hal ini penting untuk menjaga reputasi perusahaan dan memastikan penggunaan teknologi AI yang bertanggung jawab dan etis.(hh)