Menurut Microsoft, Lebih dari setengah gambar di web tidak memiliki teks alternatif. Label gambar (teks alternatif) adalah kunci bagi banyak penyandang tunanetra atau rabun, karena label tersebut menyediakan teks untuk dibacakan kepada pembaca layar. Sekarang, Microsoft sedang mencoba mengisi celah dengan teks alternatif yang dibuat secara otomatis untuk gambar di web.
Microsoft Edge kini telah diperbarui untuk meningkatkan pengalaman pembaca layar untuk semua gambar di web tanpa teks alternatif. “Saat pembaca layar menemukan gambar tanpa label, gambar tersebut dapat diproses secara otomatis oleh algoritme machine learning (ML) untuk mendeskripsikan gambar dalam kata-kata dan menangkap teks apa pun yang ada di dalamnya,” jelas Travis Leithead, manajer program di platform Microsoft Edge. tim. “Algoritmenya tidak sempurna, dan kualitas deskripsi akan bervariasi, tetapi bagi pengguna pembaca layar, memiliki beberapa deskripsi untuk suatu gambar seringkali lebih baik daripada tidak ada konteks sama sekali,” tambahnya.
Menurut theverge.com, Microsoft Edge sekarang dapat mengirim gambar yang tidak berlabel ke API visi komputer Azure untuk diproses, dan diatur oleh janji privasi Microsoft. Vision API membuat teks alternatif dalam bahasa Inggris, Spanyol, Jepang, Portugis, atau Mandarin Sederhana yang kemudian dapat diuraikan oleh pembaca layar. Microsoft Edge tidak akan mencoba menambahkan label otomatis ke gambar yang berukuran lebih kecil dari 50 x 50 piksel, file gambar yang sangat besar, gambar yang ditandai sebagai dekoratif, atau gambar yang dikategorikan oleh Vision API.
Microsoft akan meluncurkan fitur baru ini di Microsoft Edge untuk Windows, Mac, dan Linux, tetapi itu belum tersedia di Edge di Android atau iOS. Anda dapat mencoba fitur baru dengan mengaktifkan “Dapatkan deskripsi gambar dari Microsoft untuk pembaca layar” di edge://settings/accessibility, dan menggunakan Narator atau pembaca layar lain untuk menjelajahi web.
“Fitur ini masih baru, dan kami tahu bahwa kami belum selesai,” kata Leithead. “Kami telah menemukan beberapa cara untuk membuat fitur ini lebih baik, seperti ketika gambar memiliki label, tetapi label itu tidak terlalu membantu. Pengenalan gambar dan peningkatan algoritme yang berkelanjutan juga akan menyempurnakan kualitas layanan,” katanya.(ra/hh)