Peran Kecerdasan Buatan dalam Transformasi Digital

Menurut Gartner, 87% pemimpin bisnis senior mengatakan digitalisasi adalah prioritas utama, dan 91% bisnis berpartisipasi dalam beberapa jenis inisiatif digital. Setidaknya 96% peserta survei telah memutuskan bagaimana mereka akan menggunakan kembar digital dan simulasi AI lainnya pada tahun 2022. Simulasi real-time dilakukan menggunakan replika sistem, proses, dan aset virtual teknologi fleksibel ini.

Menurut survei Statista, para CEO mengandalkan dua taktik utama untuk mempertahankan perusahaan mereka di era Covid-19: 37% berinvestasi dalam inisiatif transformasi digital, sedangkan 37% sisanya berfokus pada lingkungan kerja jarak jauh.

Untuk mempercepat proses perusahaan mereka, setidaknya 89% organisasi secara global telah mengadopsi strategi bisnis digital-first. Keterampilan paling penting untuk pasar tenaga kerja saat ini adalah keterampilan digital, yang membutuhkan keterampilan ulang yang konstan. Pada tahun 2022, Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa setidaknya 54% dari semua pekerja perlu meningkatkan keterampilan digital mereka.

Sekitar 70% dari keterlibatan pelanggan akan didorong oleh sistem cerdas pada akhir tahun 2022, menurut kesimpulan menarik dari jajak pendapat Gartner.

Mengapa lebih banyak perusahaan menggunakan sertifikasi AI untuk mendorong pertumbuhan keterampilan AI yang berfokus pada kualitas? Menurut Salesforce, 59% manajer perekrutan mengatakan bahwa pengaruh AI yang semakin besar berdampak pada kemampuan transformatif digital yang dibutuhkan perusahaan.

Namun demikian, menurut PwC, 55% organisasi perekrut sangat memperhatikan keterampilan digital dan merasa bahwa kurangnya kompetensi utama merugikan inovasi.

Untuk mengaktifkan analisis data dan memprediksi masa depan untuk teknik pengambilan keputusan yang efisien, organisasi menggunakan alat AI dalam skala yang lebih besar. Sebuah studi PwC menemukan bahwa 86% orang menganggap AI sebagai teknologi umum. Ini karena alat AI telah berkembang menjadi kekuatan pendorong untuk kemajuan teknis termasuk Machine Learning (ML), Predictive Analytics, Natural Language Processing (NLP), Pelabelan Data, dan banyak lagi.

Menurut analyticsinsight.net, setiap perusahaan dapat memperoleh manfaat dari penggunaan alat AI untuk meningkatkan pendapatan. misalnya, dapat membantu organisasi untuk menemukan titik lemah mereka dan membuat perkiraan yang tepat tentang pesaing, tren pasar, dan prospek. Pengambilan keputusan AI lebih unggul daripada pengambilan keputusan manusia karena tidak memiliki bias dan emosi.

Bisnis saat ini membutuhkan banyak informasi, analisis, dan studi pasar untuk membuat keputusan sebaik mungkin. Menurut Forrester, pada tahun 2030, analis data memperkirakan bahwa 29% pekerjaan akan hilang karena otomatisasi, tetapi 13% pekerjaan baru akan tercipta.

Setiap proses akan segera sepenuhnya otomatis dengan kecepatan dan keandalan tinggi berkat AI. Termasuk perbankan, perawatan kesehatan, pembuatan kode otomatis, pengujian otomatis, pendidikan, transportasi, pembuatan solusi otomatis, analitik tambahan, dan banyak lagi, telah menguasai setiap industri.(ra/hh)