Sebagai pemilik bisnis, Anda mungkin memiliki kecerdasan buatan (AI) perangkat Anda sebagai sesuatu yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Namun, tidak selalu jelas dari mana harus mulai untuk menghasilkan laba atas investasi (ROI) terbaik dalam hal penerapan kecerdasan buatan itu sendiri.
Menurut inc.com, dalam kebanyakan kasus, bermimpi besar itu hebat. Tetapi bagi banyak bisnis, memulai dengan kecerdasan buatan mengharuskan Anda untuk fokus pada inisiatif yang dapat dikelola, ditargetkan dan membangun dari titik tertentu. Kecerdasan buatan bisa menjadi alat yang ampuh dan bermanfaat. Namun, Anda perlu mengambil langkah dengan hati-hati untuk memaksimalkan dari apa yang ditawarkan.
Berikut adalah tiga cara Anda dapat menerapkan kecerdasan buatan dalam proses bisnis Anda:
- Otomatisasi Proses Bisnis
Pikirkan tentang pekerjaan atau tugas apa yang akan Anda tangani jika ada robot dengan menepatkannya pada, sebuah pekerjaan yang paling monoton dan membosankan dalam daftar tugas Anda. Ini adalah tempat yang bagus untuk memulai dengan kecerdasan buatan.Kecerdasan buatan bermanfaat untuk proses otomatisasi, dan telah membantu perusahaan menikmati operasi yang lebih efisien. Dengan menggunakan RPA (proses otomatisasi robot), Kecerdasan buatan dapat membantu mendelegasikan bisnis dari berbagai tugas administratif yang tidak rumit tetapi sangat memakan waktu.Contohnya seperti input dan transfer data, meminta formulir, tugas manajemen akun pelanggan, dan manajemen kueri. Ketika Anda mengotomatiskan jenis proses ini, hal itu akan memberikan waktu berharga bagi Anda, memungkinkan mereka untuk memakannya pada proyek-proyek yang membutuhkan sentuhan manusia, seperti pengambilan keputusan, pemecahan masalah, dan analisis.
- Analisis Data dan Insights
Sekarang ada banyak data konsumen yang tersedia untuk Anda kumpulkan, analisis, dan gunakan untuk keuntungan bisnis Anda. Namun, banyak bisnis (terutama bisnis kecil) merasa kesulitan untuk menggunakan data yang dikumpulkan. Hal ini terjadi karena sulitnya menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari sejumlah besar informasi.Kabar baiknya adalah kecerdasan buatan dapat efektif dan efisien ketika menemukan pola dalam kumpulan data yang lebih besar. Algoritme pembelajaran mesin dapat mengurutkan dan menafsirkan data untuk membantu menemukan tren dan memprediksi hasil.Selain itu juga semakin banyak algoritma yang digunakan, maka semakin pintar kecerdasan buatan yang kita gunkan. Kuncinya adalah memastikan keterpaparan data yang berkelanjutan. Seiring berjalannya waktu, prediksi machine learning akan semakin andal dan akurat. Beberapa contoh praktik teknologi ini dalam bisnis Anda mencakup kurasi konten yang dipersonalisasi, analitik prediktif, dan deteksi penipuan waktu nyata.
Kecerdasan buatan dipercaya sebagai sesuatu yang hanya akan terus tumbuh dan menawarkan peluang baru untuk bisnis dan merek. Jika Anda belum mengalami apa yang kecerdasan buatan tawarkan, sekarang adalah waktu untuk mengeksplorasi dan belajar lebih banyak. Dengan hal ini Anda dapat membantu melihat bagaimana hal itu dapat menguntungkan bisnis Anda, membantu Anda tumbuh dan mencapai lebih banyak kesuksesan daripada yang Anda kira mungkin terjadi.(ra/hh)